Backend & Data
Streaming Engineer
Diseño pipelines de eventos y microservicios de baja latencia con Java + Spring Boot, Kafka, Flink y arquitecturas limpias orientadas a observabilidad.
- Microservicios escalables
- Pipelines streaming
- Observabilidad
- Cloud Native
Demo 1/3
Aplicación Android seguimiento de rutinas de gimnasio.
Professional Experience
Desarrollador de backend (Streaming)
Gestamp
Como Backend Developer en el contexto de la Industria 4.0, formo parte de un equipo multidisciplinar enfocado desarrollo de sistemas y pipelines de datos en tiempo real, orientados a la ingesta, procesamiento de datos industriales con baja latencia y alta fiabilidad.
Impact
Aplico principios de arquitectura limpia, observabilidad y diseño orientado a eventos en entornos industriales reales, contribuyendo al desarrollo de soluciones backend robustas, escalables y alineadas con los objetivos de negocio.
Key Metrics
- Desarrollo de Aplicaciones y Servicios innovadores punteros en el sector industrial
- Mejora de errores intermitentes -70% mediante testing y observabilidad
Stack
Start Stack & Tecnologías
Herramientas que uso para construir soluciones escalables
Principales
Bases
Interfaces
Sistemas & Cloud
Featured Projects
Soluciones reales en producción, desde arquitecturas distribuidas hasta aplicaciones móviles nativas.
Plataforma Streaming Industrial (Gestamp)
Hola, soy Carlos
Ingeniero de backend & data streaming enfocado en transformar eventos en información accionable con baja latencia y alta observabilidad.
Empecé como electricista industrial en un centro de datos: entender cableado, continuidad y tolerancia a fallos me enseñó que la fiabilidad nace del diseño. Esa curiosidad me llevó a aprender Python y después especializarme en Java + Spring Boot y ecosistemas de streaming.
Hoy construyo pipelines de eventos, microservicios y APIs apoyados en Kafka, Apache Flink, RabbitMQ, SQL/NoSQL y despliegues contenedorizados en Docker + Azure. También integro capas de interfaz (Angular / Android) cuando aporta valor de extremo a extremo o visión por computador (OpenCV + OCR).
Problemas que ataco
- ▷Latencias inconsistentes en flujos críticos de datos
- ▷Microservicios acoplados y difíciles de evolucionar
- ▷Backpressure y gestión de picos en consumo de eventos
- ▷Pérdida de visibilidad (logs aislados / métricas dispersas)
Principios de Ingeniería
- ▷Observabilidad primero: trazas, métricas y logs pensados antes de programar.
- ▷Contratos evolutivos: APIs y esquemas versionados con estrategia clara.
- ▷Backpressure consciente: control explícito de ritmo y buffering.
Let's Work Together
Estoy siempre abierto a discutir sobre arquitectura de software, streaming de datos o nuevas oportunidades. ¿Tienes un proyecto en mente?